Im Rahmen statistischer Auswertungen mit SPSS fällt häufig die Frage nach der Bedeutung des Vorzeichens des Z-Werts, den man als Output des Mann-Whitney-U-Tests erhält. 

Beachten Sie hierbei, dass es in SPSS zwei Möglichkeiten gibt, den Mann-Whitney-U-Test zu berechnen, nämlich einerseits über das Menü "Analysieren -> Nichtparametrische Tests -> Alte Dialogfelder" und andererseits über das Menü "Analysieren -> Nichtparametrische Tests -"

Das Vorzeichen des Z-Werts gibt uns die Richtung des Unterschieds an, der zwischen den zwei untersuchten Gruppen besteht. Ein negatives Vorzeichen bedeutet hierbei, dass die zweite Gruppe signifikant höhere Werte aufweist, wohingegen ein positives Vorzeichen bedeutet dass die erste Gruppe signifikant höhere Werte aufweist.

Beachten Sie: Die erste Gruppe ist diejenige, die im Schritt "Gruppen definieren" als Gruppe 1 definiert wird.  

Die  Größe des Z-Werts wird hierbei in der Regel nicht interpretiert. Es gilt hier nur, dass der Unterschied zwischen den Gruppen umso stärker ist, je weiter der Z-Wert von Null entfernt ist.

Die Signifikanz des Mann-Whitney-U-Tests wird anhand des Wertes "asymptotische Signifikanz (2-seitig)" abgelesen. Ist dieser Wert kleiner als 0.05, so ist von einem signifikanten Unterschied zwischen den zwei untersuchten Gruppen auszugehen.

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