Statistische Fachliteratur spielt beim Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten eine wichtige Rolle. Eine gute Quelle kann z.B. als Rechtfertigung des eigenen Vorgehens benutzt werden oder als Vorlage beim Verfassen des Methoden-Kapitels dienen. Meine persönlichen Buchempfehlungen für Sie:

Zugegeben, der Umfang des Buches (1098 Seiten) mag zunächst etwas abschrecken. Dennoch kann für dieses Buch eine uneingeschränkte Empfehlung abgegeben werden. Insbesondere lässt sich das Buch sehr gut als Quelle bei der Beschreibung der statistischen Methodik in wissenschaftlichen Arbeiten zitieren. 

Das Buch bei Google Books: Handbuch sozialwissenschaftliche Datenanalyse 

Ein Klassiker unter den deutschsprachigen R-Büchern. Uwe Ligges, ein Mitglied des R Core Development Teams, bietet in diesem Buch eine kompakte und dennoch präzise Einführung in die Programmierung mit R. 

Das Buch bei Google Books: Programmieren mit R

Wohl das bekannteste Einsteiger-Buch zur Statistik mit SPSS, und das zurecht. Das Buch eignet sich insbesondere für Anwender aus dem Bereich Psychologie. Kleiner Kritikpunkt: Bislang ist keine deutsche Version erhältlich.

Das Buch bei Google Books: Discovering Statistics Using SPSS

Das absolute Stata-Standardwerk - Kein Stata-Kurs kommt ohne Kohler und Kreuter aus. Eine ausführliche und zugleich unterhaltsame Einführung in Stata, die auch die notwendigen theoretischen Basics enthält.

Das Buch bei Google Books: Datenanalyse mit Stata

Hadley Wickham kann getrost als Star innerhalb der R-Community bezeichnet werden. Mit Advanced R legt Wickham den Grundstein zum tieferen Verständnis der Programmiersprache R.

Das Buch bei Google Books: Advanced R